Blogeintrag
Gastprofessor Jacob Schroder
Prof. Schroder war 2003-2004 als Rotary Scholar nach seinem Bachelor-Abschluss in den USA bereits einmal für längere Zeit in Deutschland, nämlich an der TU München. Seinen PhD über Generalized Smoothed Aggregation Algebraic Multiogrid (AMG) machte er bei Luke Olson an der University of Illinois Urbana-Champaign bevor er als Postdoc zunächst an die University of Colorado, Denver, und dann an das Lawrence Livermore National Lab in Kalifornien wechselte. Dort hatte er von 2013-2018 die Position eines "Computational Mathematician" inne. Siet 2018 ist er Professor am Department of Mathematics and Statistics an der Universität von New Mexico in Albuquerque.
Prof. Schroders Forschungsinteressen liegen allgemeine in den Bereichen Mehrgitterverfahren, Parallel-in-Time-Verfahren, Vorkonditionierung, iterative Verfahren und wissenschaftliches maschinelles Lernen. Zu seinen aktuellen Forschungsrichtungen gehören
Parallel-in-Time-Algorithmen für groß angelegte Simulationen
Parallele Trainingsalgorithmen für künstliche neuronale Netze unter Verwendung von Mehrgitter- und Vorkonditionierungskonzepten
Verallgemeinerte algebraische Mehrgitterverfahren mit Adaptivität und verbesserter Vergröberung und Interpolation
Kommunikationsreduzierende Algorithmen für parallele algebraische Mehrgitterverfahren
Entwurf numerischer Software mit dem Ziel der Portabilität, Geschwindigkeit, Reproduzierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit
zuletzt bearbeitet am: 26.09.2024